Aprendizaje automático. Introducción al aprendizaje profundo

Aprendizaje automático. Introducción al aprendizaje profundo
- 344 páginas
- Perú
- Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Católica del Perú
- 2020
Desde la aparición de las computadoras, sus primeras tareas han sido resolver problemas difíciles para el ser humano y para ello se las ha programado con reglas formales y que funcionan para cada problema específico. El aprendizaje automático ha roto, en parte, este paradigma y ha permitido que muchos de estos problemas se solucionen sin que las máquinas sean programadas con algoritmos particulares, sino de manera general, a partir de la experiencia.
Los algoritmos emulan la función del cerebro humano y se basan en el modelo de las redes neuronales. El aprendizaje profundo (deep learning) proporciona algoritmos de alto nivel que permiten tales caracterizaciones de manera automática y jerárquica. Este libro se centra en los dos modelos del aprendizaje profundo que han tenido gran impacto en la revolución de la inteligencia artificial: las redes neuronales convolucionales y las redes neuronales recurrentes, cuyas aplicaciones serán comentadas y explicadas con ejemplos prácticos que incluyen su aplicación al campo médico, específicamente al estudio de la COVID-19.
- Aprendizaje automático. Introducción al aprendizaje profundo
- Carlos Véliz
- Pontificia Universidad Católica del Perú
- Disponibles en todo el mundo
- Español
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- 978-612-317-588-7
- 978-612-317-596-2
- No
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- Lizbeth Alvarado Campos
- lizbeth.alvarado@pucp.pe
- '+51 (1) 626–2000, Ext. 2661